Trusted desks
量化團隊與自營交易室都在使用 StratPlat。
Key capabilities
視覺化策略平台，讓量化工作流程更順暢。
從策略設計到風控部署，我們將繁瑣細節封裝成模組，讓團隊專注在策略本身。
視覺化策略編輯
使用節點與連線拼出交易邏輯，複雜條件也能一目了然，不再受限於腳本語法。
批次回測與優化
分散式回測引擎一次跑完多組參數，快速比較 Sharpe、MDD 等指標，找到最佳設定。
即時風控守門
設定資金閾值、風險區間與停損規則，部署後自動監控並觸發通知或強制退場。
團隊協作流程
權限、審核、版本控管一次搞定，策略調整前可指派同儕審閱，確保每次修改皆有紀錄。
實盤與回測數據，全都集中在一個畫面。
StratPlat 的指標模組讓你隨時掌握策略健康度，也方便向團隊說明異動原因。
回測結果即時總覽
可視化 KPI 板顯示 Sharpe、MDD、命中率與期望值，不再翻報表。
跨市場資料自動更新
整合上百個資料來源，自動補齊缺值並校正時區與幣別。
策略指標即時追蹤
部署後儀表板同步顯示實盤績效與風控閾值，提早預警異常。
流程透明好溝通
審核、備註與釋出紀錄全記錄，任何節點變更都有時間線可追溯。
策略績效快照
實盤更新Equity Curve
- 09:32 觸發「波動率警示」，已自動降槓桿 30%
- 11:05 部署版本 v2.3 已通過審核
Specs
為什麼選擇 StratPlat？
我們把策略研發必備的工具都做成模組，與既有流程快速整合，同時維持可擴充性。
StratPlat
- 1視覺化策略流程與模組化節點
- 2分散式歷史資料回測與蒙地卡羅模擬
- 3內建風控守門與異常告警
- 4策略版本與審核流程管理
- 5一鍵部署至雲端與本地撮合
- 6REST / Webhook / FIX API 整合
手刻腳本 + 試算表
- 1抽象程式碼難以維護
- 2回測速度與資料品質不穩定
- 3風控需要自行串接
- 4版本散落各倉庫
- 5無自動部署與監控
- 6API 需自行維護
傳統交易終端
- 1固定模板，難以延伸策略
- 2回測僅支援單一參數組合
- 3風控多半為事後報表
- 4團隊流程無法客製化
- 5部署需人工複製設定
- 6整合外部資料受限
部署管線
- Step 1 · 節點改動送出
- Step 2 · 自動化回測 + 審核
- Step 3 · 風控檢查與部署
- Step 4 · 實盤監控與報告
「我們把策略從 Python 腳本搬到 StratPlat 之後，回測與部署時間直接少了一半。審核流程也可以完整追蹤，不再為了查一次版本變更翻 Git history。」
從構想到實盤的三個步驟
我們把策略研發拆成可追蹤的節點，每一個步驟都有對應的工具與審核流程。
描繪你的策略
拖拉節點建立訊號、資金控管與下單邏輯，使用沙盒資料立即檢查流程。
回測與調參
啟動批次回測、敏感度分析與蒙地卡羅模擬，將結果匯整為可分享的報告。
部署並監控
送交審核後一鍵部署，連結交易商 API，透過儀表板監控績效並設好風控警示。
Workflow Timeline
節點更新提交 · 09:15
策略「HK-ETF-MeanRevert」新增波動率節點
批次回測完成 · 09:47
Sharpe +0.18、MDD -1.2%，自動產生比較報告
Lead 審核通過 · 10:02
備註：「保留風控降槓桿，建議觀察 2 週」
自動部署與監控啟動 · 10:15
已串接券商 API，監控儀表板同步更新